TRES TENDENCIAS DE DATA MARKETING PARA ESTE 2019

Dentro de las tendencias digitales seleccionadas por SM Digital para este 2019, hemos incluido una tendencia denominada “Data Útil y amigable”, dicha tendencia está compuesta de tres elementos fundamentales los cuales presentamos a continuación.

1. Generación masiva de data

Con millones de objetos conectados a internet, incluyendo teléfonos móviles, máquinas industriales, electrodomésticos, cuerpos humanos, entre muchos otros, la red experimentará un crecimiento de data nunca antes visto.

Para el año 2020, se estima que 200 Billones de objetos estarán conectados a internet
Se producirá más data en los 2 próximos años que todos los años anteriores juntos.
Hasta ahora el porcentaje de data organizado y analizado no supera el 2%, para este 2019 se estima que ese porcentaje suba al 3%

2. Nuevas formas de organizar y visualizar la data

Este 2019 se incrementara el análisis de la data generada, pasaremos de pilas de información bruta, a información organizada de acuerdo a diferentes indicadores que facilitaran la toma de decisiones.

Gran crecimiento en herramientas que ayudan a organizar la data en tableros y otras plataformas de visualización
Evolución de los tableros de control a múltiples formas de visualización
Surgimiento de nuevas posiciones dentro de las organizaciones para gestionar la data

3. Inteligencia artificial realiza sugerencias

La información comenzará a ser procesada por máquinas mediante procesos de “Machine learning” los cuales dejarán de ser un lujo de grandes compañías para convertirse en servicios asequibles a empresas de múltiples tamaños, posteriormente las máquinas generarán conocimiento para la toma de decisiones lo cual nos acercará a la inteligencia artificial aplicada a la práctica.

La IDC estima que el gasto en IA y Machine learning pasará de $12 Billones USD en 2017 a $57 Billones USD para el 2021
En 2019 crecerá el uso de ANALITICA AUTONOMA, la cual consiste en aplicar conceptos de decisión por parte de las máquinas basados en machine learning, para la sugerencia o toma de decisiones.
La Inteligencia artificial permitirá encontrar comportamientos normales o anormales para realizar sugerencias predictivas.